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Creeks 系统线程池与多线程使用分析

整个系统使用了 **3 种多线程模式**，涉及 **4 个独立的线程池配置类**，覆盖 **定时任务、并行查询、异步通知、报告处理** 等场景。 假设服务器 8 核 CPU： Amazon 同步服务选 是明智的——调用者自己跑任务，自动降速

Creeks 系统 Kafka 使用全景分析

整个系统是典型的 **微服务 CDC + 事件驱动** 架构，Kafka 在其中扮演了 **"中枢神经"** 的角色。 这是所有服务的 **Kafka 基座**，封装了通用的生产者/消费者/工具类。 这是整个系统数据同步的 **大动脉**，

Amazon 退货评论智能分类报表 — 面试备战手册

业务单元规则商品匹配优化 — 面试备战手册

多媒体素材处理与视频自动化分发平台 — 面试备战手册

CICD 持续集成/持续部署系统 — 面试备战手册

订单履约业务与技术流程梳理

本文只沉淀前面讨论过的业务和技术内容，覆盖订单履约主链路、订单/履约单状态流转、配货与锁库存、派单流程、申请运单流程、Temu 平台履约流程，以及对应的一致性风险。 订单履约不是单纯的订单状态变化，而是一条跨履约、物流、库存、仓库、平台的长

CDC + ES 同步方案 面试题库

- **延迟高**：轮询间隔决定最小延迟 - **性能差**：需要加 索引，全表扫描成本高 - **漏数据**：两次轮询之间的多次变更可能丢失 - **资源浪费**：无变更时也要查 1. 查询 表，看是否有上次的位置记录 2. 如果有，从该

creeks-ai-img 项目全链路分析

AI 图片生成微服务，为前端 Web 平台提供 **文生图 / 图生图** 能力，底层对接 **OpenAI DALL-E** 和 **Stability AI** 两大 AI 平台，生成的图片统一存储到 **七牛云**，通过 **MySQ

ESync 平台对接项目总结归纳

ESync（creekson esync）是一套**跨境电商 ERP 平台对接微服务集群**，负责将全球 15+ 主流电商/物流平台的订单、商品、库存、财务等数据，同步至 ERP 内部系统。 所有服务的定时任务都不是通过 cron 触发的，